昨天晚上 DeekSeek Harness 发了预览版本，我也是第一时间安装了，它提供了两种安装方式，下载源码运行或者通过 npm 运行。
Github: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Npm: https://www.npmjs.com/package/@deepseek-ai/dsh
跟传统的 Agent 工具不同的话，它目前不包含客户端、cli 端，运行方式是在终端执行 dsh web 或者下面这个方式，在本地起一个服务，然后浏览器访问。
xxx@abcdeMacBook-Air ~ % npx @deepseek-ai/dsh web
dsh web: http://127.0.0.1:3080它与大多数”以 LLM 调用为核心的框架”不同：整个产品由插件构成，没有任何特权核心。模型适配器、工具注册表、会话日志、Agent 循环、沙箱、Web 界面……每一个能力都是一枚 Cordis 插件，都能在配置层被替换、被拦截、被扩展。这种”一切皆插件”的架构让 dsh 拥有极强的可组合性。
这也是我对他很感兴趣的地方，它抛弃了Skills、Tools、MCP、Hooks 这些概念，把一切内容都插件化，做成可插拔的形式，沙箱你不满意，OK直接重写一个；权限控制不满意，重写一个。几乎是提供了一个骨架，然后你可以任意扩展，同时默认已经给你搭配好了。
还有一个很大的特色就是看到每条对话的思维轨迹，我觉得在学习 Agent 运行原理时非常有用。可以清除的看到每次会话，AI 都做了什么，调用了什么工具等等。
打个比方说，别的 Agent 是一辆新能源电车，你可以自己装冰箱彩电大沙发，但是不论你怎么改造，它本质上还是一辆车；但是我认为 dsh 抛弃了这套做法，他可以是一辆车，也可以是一艘船，或者一架飞机，这完全取决于开发想要怎么去搭配它。
今天玩了一天，感触很深，虽然目前还是预览阶段，但是它的生态已经初见端倪，随着时间的推移，这份生态必定会越发庞大，我非常看他好它的前景。这不只是一个 Agent 工具，更像是一个新的概念在创造。
然后我让 DeekSeek Harness 它自己读了一遍自己源码，写了一份源码解析指南，分享出来：
《DeepSeek Harness 源码解析指南》 (作者：DeekSeek Harness)
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